信息技术

基金项目

  • 基于贡献度的联邦学习模型聚合算法

    王宇;唐小川;

    在联邦学习的框架下,模型聚合是一种关键技术,旨在整合更新多个参与方的本地模型,以构建一个全局模型。针对联邦学习模型聚合过程中存在的客户端数据分布不均、计算能力差异等问题,文中提出了一种基于贡献度的联邦学习模型聚合算法FedCA。首先,设计了一种客户端贡献度计算方法,综合考虑了客户端本地数据的重要性和模型预测准确率涨幅,以量化每个客户端对全局模型更新的贡献。然后,服务器根据各客户端的贡献度优化全局模型的聚合过程,从而提升全局模型的性能。实验结果表明,FedCA算法在图像分类任务和节点分类任务下均表现出良好的性能,提高了模型聚合的准确性和效率。

    2026年03期 No.412 1-6页 [查看摘要][在线阅读][下载 1266K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 基于语义分割的麦穗成熟度数据集构建及检测

    周江河;杨名驰;张超峰;邝利丹;

    针对现有麦穗成熟度检测流程复杂且效果欠优的问题,文中将其看成语义分割问题,开展了如下两项工作:第一,基于Global Wheat Head Detection数据集,将麦穗部分的RGB值转换为LAB值,计算出颜色衰老指数,并确定好阈值,将麦穗划分为不同成熟等级,构建基于语义分割的麦穗成熟度数据集;第二,提出结合Transformer和三层U型结构的UNet++的TransUNet++模型,并对文中构建的数据集进行训练检测。实验发现,与现有的多种语义分割模型相比,TransUNet++的总体准确度和平均交并比均达到最佳,分别为96.00%和76.13%。文中的数据集和方法可为实际农业麦穗成熟度检测提供有力参考。

    2026年03期 No.412 7-12+18页 [查看摘要][在线阅读][下载 1514K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 移动生活服务平台多等级业务分组调度算法

    佘文魁;敬昕;李军;雷炎;吴兴涌;

    常规的移动生活服务平台多等级业务分组调度忽略了业务优先级,导致调度结果公平性指数较小。因此,提出考虑优先级的移动生活服务平台多等级业务分组调度算法。定义最短路径及其最优序列的评估函数,获取移动生活服务平台的调度传输路径;分析平台业务的优先级状态,并结合外部数据修正,得到业务优先级等级,由此生成基于业务实时性判决调度的双框架多等级业务分组调度。通过实验可知,依据该算法得出的调度结果表现出的公平性指数较大,调度有效性更优,能够满足移动生活服务平台业务调度管理需求。

    2026年03期 No.412 13-18页 [查看摘要][在线阅读][下载 1511K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 基于集成学习算法的电力负荷聚合方法

    乔宁;宁波;张超;陈海东;张吉生;申少辉;

    对于不同类型的负荷(如家庭、商业、工业负荷等),其用电行为和特征差异巨大,同时兼顾电力系统各个组成部分之间的相互影响和耦合关系,增加了负荷聚合的难度。为此,文中提出基于集成学习算法的电力负荷聚合方法。基于局部异常因子检测电力负荷数据中的异常数据并将其剔除;利用加权主成分分析法获得负荷数据的主成分,建立只保留主成分信息的负荷数据序列,将其输入集成学习算法中,完成电力负荷数据聚合。实验结果表明,该方法的异常数据剔除效果较好、数据聚合性能较高。

    2026年03期 No.412 19-24+29页 [查看摘要][在线阅读][下载 1792K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 一种面向动态舆情监测的轻量化语义感知算法

    卢虹竹;

    针对传统监测技术难以对高校舆情信息进行有效监控,而且存在分析处理效率低下,无法保证实时性等问题,文中设计了一种基于自然语言处理技术的轻量化语义感知算法,实现了动态舆情监测。该算法利用网络爬虫对相关网络平台中符合要求的舆情信息进行采集,再通过数据预处理技术进行过滤,以提高数据质量。在对数据完成解析与特征提取后,以构建出的算法模型为基础展开训练,最终通过得到的模型实现对舆情数据的分析与监测。实验测试结果表明,所提算法的准确率和召回率均可达91%以上,验证了该算法的性能优势。

    2026年03期 No.412 25-29页 [查看摘要][在线阅读][下载 1342K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 基于深度学习和用户情感的文化旅游资源翻译模型

    王英;

    不同用户对于文化旅游资源存在不同的情感体验和需求,难以准确捕捉文化旅游资源的关键信息和语境,导致翻译质量较低。为此,文中提出基于深度学习和用户情感的文化旅游资源翻译模型。利用自适应编码对资源库数据进行编码与解码,采用前向算法对齐文本与标签,基于用户情感计算目标资源数据融合评分。考虑用户情感,采用深度学习技术提取资源数据译文特征向量,并引入翻译规则构建自动翻译模型。实例结果显示,所设计模型用户匹配关键词召回率最低为92%,且得到的BLEU值较大,翻译质量较好,翻译完整度平均处于98%以上。

    2026年03期 No.412 30-35+41页 [查看摘要][在线阅读][下载 1647K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 基于改进RANSAC算法的电网数字孪生多帧图像配准

    周鹏;肖学权;苏岭东;张潇;滕松;

    由于电网环境的复杂多变,如背景干扰、设备布局的动态变化以及图像质量差异等因素,导致在复杂的电网背景中无法有效地提取关键点。因此,提出了一种基于改进RANSAC算法的电网数字孪生多帧图像姿态配准方法。利用SIFT算法在电网数字孪生多帧图像中检测关键点,并通过相似性度量进行粗配准。采用空间一致性检测原理和PROSAC算法改进RANSAC算法,利用改进后的算法剔除初始关键匹配点集中的外点,实现电网数字孪生多帧图像姿态的精配准。实验结果表明,该方法的关键点检测精度高、图像姿态配准效果好。

    2026年03期 No.412 36-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 1543K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ]
  • 基于Apriori算法的配电线路涉电安全隐患提取

    奉斌;韦捷;欧阳丹;黄精楼;

    配电线路上不同类型隐患出现的频率和周期性差异很大,导致隐患数据的种类繁多且复杂,增加数据处理和分类难度,很难找出具有相似特征的问题群体。为此,提出基于Apriori算法的配电线路涉电安全隐患提取方法。引入马氏距离确定有效聚类数,通过卡林斯基—哈拉巴斯指数确定基准聚类,聚类处理配电线路数据,识别具有相似特征的隐患群体。利用互信息与左右信息熵,利用结构化短语,提取配电线路涉电的安全隐患。实验结果表明,所提方法可以获取高准确率的涉电安全隐患提取结果,为涉电安全隐患排查提供参考。

    2026年03期 No.412 42-46+52页 [查看摘要][在线阅读][下载 1503K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 决策树算法下的能源互联网DoS攻击流量辨识

    华梁;张涵艺;

    洪水攻击、放大攻击、协议攻击等DoS攻击在流量生成和传播上呈现非线性特性,在非线性关系中,DoS攻击流量的不同部分具有不同的敏感性和变化率,未进行动态调整的学习率不能适应高敏感的流量变动,对此,提出决策树算法下的能源互联网DoS攻击流量辨识方法。通过条件熵和Packet-in报文速率判断能源互联网是否受到DoS攻击;然后,从不同方面提取多尺度DoS攻击流量特征;最后,采用GBDT算法建立强分离器,引入果蝇优化算法优化分类器学习率,并将多尺度特征与优化后的学习率输入强分类器中,实现能源互联网DoS攻击流量的辨识。实验结果表明,所提方法的网络状态监测精度高、辨识性能好。

    2026年03期 No.412 47-52页 [查看摘要][在线阅读][下载 1343K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 支持小样本训练的电力工程数据预测与分析算法

    闫敬德;周云;李嵘;

    在数据样本不足和数据不完整等情况下,针对电力工程数据审计缺少参考依据、校核任务繁重等问题,文中设计了一种基于小样本训练和模糊优化相结合的数据预测与分析算法。在对数据完成预处理和特征提取的基础上,根据数据特征建立小样本训练的数学模型进行迭代训练,提高了数据校核的准确性和处理效率。通过引入模糊优化算法对参数进行整定,选择出最优参数,提升了数据校核的真实性。在电力工程审计数据集上开展的对比实验结果显示,所提算法的校核准确度可稳定在96%以上,不但缩短了校核时间,还提高了审计数据的真实性。

    2026年03期 No.412 53-57+63页 [查看摘要][在线阅读][下载 1494K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 基于智能感知算法的变电站三维点云数据检测

    叶小兵;张晓宇;汪锋;刘莉莉;王笑;

    由于变电站设备布局的复杂性,部分设备或结构会受其他物体的遮挡,导致局部信息缺失,难以完整检测目标。因此,提出基于智能感知算法的变电站三维点云数据检测。采用非均匀有理B样条曲面重构变电站虚拟实体,融合矩形区域的曲面得到变电站三维点云数据数字化表达。通过随机采样一致性算法迭代求解最佳特征平面模型,得到点云数据特征。利用智能感知算法中的霍夫投票方法计算特征平面内的点和目标特征点距离,结合临界值和质心向量输出检测结果。实验证明,所提算法在变电站三维点云数据检测中表现优异。

    2026年03期 No.412 58-63页 [查看摘要][在线阅读][下载 1344K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 基于模糊逻辑控制器的风光储微电网能量管理

    李胜男;覃日升;张明晖;张涛;

    为提高风光储微电网的电能质量与能量管理可靠性,在分析光伏发电特性、风力发电特性和储能特性的基础上,文中提出一种基于模糊逻辑控制器(Fuzzy Logic Controller, FLC)的风光储微电网能量管理方法。光伏阵列采用最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking, MPPT)技术,可从控制器中获取更多功率。为了有效控制桥式整流器和双向DC-DC转换器,文中提出了精确模糊逻辑控制器(FLC),并给出了控制策略。利用MATLAB/Simulink平台搭建微电网模型进行仿真,对比不同场景下功率调整情况,结果表明,所提方法有效抑制了功率波动,实现了对储能功率有效分配,显著减少了充放电深度。

    2026年03期 No.412 64-70+76页 [查看摘要][在线阅读][下载 2338K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 基于激光点云的配电线路电力线提取与重建

    江涛;邱鹏锦;赵云;施刚;潘天鹏;

    针对传统方法效率低、精度不足、易受干扰等问题,文中提出了一种基于激光点云的配电线路电力线提取与重建方法。该方法先对电力线点云进行分割和高程滤波,再使用最近邻搜索和主成分分析(PCA)从点云中粗提取电力线点,将提取的电力线点云映射到二维空间,进行Hough直线检测并筛除噪点。基于密度空间聚类(DBSCAN)实现单根电力线点云的精确提取,再次进行聚类。然后,对不同簇间较大的空白区域进行拟合填充。实验结果表明,所提电力线提取算法的准确率可达97%以上,重建完整率高于96%,平均误差约为0.2m,重建时间小于4s。

    2026年03期 No.412 71-76页 [查看摘要][在线阅读][下载 1392K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 基于孤立森林算法的直流系统调试全过程监控

    张坤;李志中;陈兴望;杨若朴;吴小刚;

    在实际直流系统调试监控中,可能会出现数据丢失、不完整或者受到噪声干扰的情况,这会影响监控结果的准确性。为此,文中提出基于孤立森林算法的直流系统调试全过程监控方法。概述直流系统调试的基本组成,并分析直流系统调试过程中的特点和挑战。在数据的预处理中,采用拉格朗日插值方法来插补直流系统调试数据缺失值。引入孤立森林算法,对每一个iTree进行遍历,计算直流系统调试数据的平均深度,完成直流系统调试的全过程监控。实验结果显示:研究方法的ROC曲线与横坐标的面积接近1,说明研究方法的特异度和灵敏度均较高,其应用性能更优。

    2026年03期 No.412 77-81页 [查看摘要][在线阅读][下载 1349K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 高压线路绝缘防雷装置导线断线区段定位方法

    蔡潘斌;潘伟杰;顾斌;樊家昊;严俊;

    针对高压线绝缘防雷装置导线断线引发电力系统故障的问题,文中提出了高压线路绝缘防雷装置导线断线区段定位方法。构建高压线路绝缘防雷装置导线断线故障的负序网络,基于该网络获得断线故障处的电流与电压关系式。利用光线传感器和霍尔传感器,采集高压线路绝缘防雷装置导线的运行电流与电压信号。基于局部异常因子检测采集到的信号中的异常信号,将获得的异常信号集作为疑似断线故障信号集,并将其中符合故障处电流与电压关系式的异常信号判定为断线故障信号,以此完成断线区段定位。实验结果表明,该方法的相似度上升幅度和曲面波动幅度低,说明信号采集效果好、断线定位精度高。

    2026年03期 No.412 82-87页 [查看摘要][在线阅读][下载 1434K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 融合泛在物联网数据分析的光伏并网调度优化算法

    刘航航;王元元;司君诚;孙名妤;张双乐;

    针对光伏并网失败率上升、并网调度难度增加以及负荷预测准确率下降等问题,文中提出了一种增强物联网自抗扰控制算法。该算法引入了物联网技术,实现了负载、用户和发电侧等多环节的互联,降低了并网调度的难度,并提高了调度效率。同时,融合自抗扰控制技术,增强了光伏发电系统的抗扰能力,提高了并网的成功率。通过引入长短期记忆神经网络对用户侧数据进行预测,提升了负荷预测的准确率。在MATLAB平台上进行的实验对比结果显示,增强物联网自抗扰控制算法下的光伏并网成功率为95.6%,并网调度效率、负荷预测准确率分别可达96.3%和97.5%。

    2026年03期 No.412 88-92+98页 [查看摘要][在线阅读][下载 1518K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 基于高程密度自适应的配电线路单木识别与分割

    朱晓红;张毅;文虎标;尚盟强;席智中;

    配电线路在电力系统中扮演着重要的角色,然而树障已成为配电电路的常见故障,因此对于单木的精确识别与分割是检测树障的重要环节。针对此问题,文中提出了一种基于激光雷达的配电线路通道单木识别与分割方法,该方法通过局部点云密度梯度分层拟合方法筛除了地面点,同时基于点云空间结构特征与K-means聚类方法实现单木的粗分割,从而得到精确的点云实例。实验测试结果表明,在自建配电线路数据集上,单木分割的MIoU值可达38.6。证明了文中所提出的配电线路通道单木识别与分割技术能够有效提升线路安全隐患的检测效果。

    2026年03期 No.412 93-98页 [查看摘要][在线阅读][下载 1796K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • FCN算法下基于配电巡检图像的隐患识别方法

    韦捷;奉斌;黄勇;黄增柯;廖昌义;

    准确识别配电巡检图像中的安全隐患可以保证配电网整体系统的安全性。在配电巡检图像的传输或存储过程中,常常对图像进行压缩处理。这种操作极易导致图像背景相互干扰,无法准确识别隐患。为此,提出一种FCN算法下基于配电巡检图像的隐患识别方法。通过分解配电巡检图像,将图像分解为不同尺度和方向的子带,可以更好地保留图像的细节,有效实现背景抑制。基于此,引入全卷积神经网络算法,通过特征金字塔网络完成跨尺度预测,最终实现配电巡检隐患识别。实验结果表明,所提方法的图像背景抑制效果较优,配电巡检隐患识别更准确。

    2026年03期 No.412 99-104页 [查看摘要][在线阅读][下载 1758K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]

研究与探讨

  • 基于关联规则的高维财务业务异常数据可视化挖掘

    姜小燕;

    企业财务数据存在隐藏的关联规律和模式,极容易遗漏数据中的重要关联规律,限制了对数据挖掘的准确性。为此,结合关联规则,研究高维财务业务异常数据可视化挖掘方法。构建关联性频繁项集,并在关联规则下实施对数据样本的加权建模,筛选出财务业务异常数据。定义异常数据的XBRL诊断指标,根据数据样本的可视化需求,完成高维财务业务异常数据可视化挖掘。实验结果表明,基于上述方法能够准确分析企业盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力与现金流趋势,在处理财务业务异常数据方面具有突出作用。

    2026年03期 No.412 105-110页 [查看摘要][在线阅读][下载 1522K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 基于自适应下垂算法的变电站储能功率控制

    罗梓铭;

    变电站负载功率受昼夜差异、季节变化影响,快速的功率调节需要较大的能量流动,受限于充放电速率的限制,系统难以实现快速的功率控制响应,易出现响应滞后或震荡现象。为此,提出基于自适应下垂算法的储能恒功率滑模控制方法。构建变电站功率调节数学模型,设计变电站储能恒功率滑模控制器,获取滑模控制律,利用自适应下垂算法实时调整下垂参数的特性,实现灵活的功率控制和快速的响应速度,完成变电站储能恒功率滑模控制。实验结果表明,所提方法的变电站恒功率控制能力强,变电站单相输入输出收敛性高。

    2026年03期 No.412 111-115+121页 [查看摘要][在线阅读][下载 1332K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 改进象群算法的变电站二次设备故障定位

    牛健;赫嘉楠;栗磊;刘海涛;刘子博;梁亚波;

    变电站数据规模过大,容易造成关键信息缺失,导致变电站二次设备故障位置定位误差大。为此,文中提出了改进象群算法的变电站二次设备故障定位方法。根据变电站的历史运行数据,得到变电站二次设备的故障特征。构建变电站二次设备故障定位模型,利用最大-最小值法对模型进行归一化处理,并使用交叉熵损失函数调整相关参数。引入改进的象群算法,提高模型的全局寻优能力,实现二次设备故障精准定位。实验结果表明,所提方法的故障定位精准度高、误差小,为电力系统安全稳定运行提供了有力保障。

    2026年03期 No.412 116-121页 [查看摘要][在线阅读][下载 1511K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 基于特征选择和集成学习算法的医疗病案信息跨域检索

    王艳芳;

    常规医疗病案信息跨域检索缺少信息数据特征之间距离的计算,导致检索结果的命中率较低。为此,提出基于特征选择和集成学习算法的医疗病案信息跨域检索方法。采用特征选择算法计算信息的特征增益,构造最优特征子集,并采用互信息值计算相邻两个数据特征间的距离;结合文档关键词的重要性权重,计量信息类似度。引入集成学习算法构建数据特征分类器,得到最后的信息跨域检索结果。实例应用结果显示,应用所提方法获得的信息检索命中率较高,检索信息更全面,检索性能表现较好。

    2026年03期 No.412 122-126+132页 [查看摘要][在线阅读][下载 1214K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 加权深度森林的数据供给调度动态挖掘算法

    徐欢;符飞虎;

    针对数据供给调度高维度、多样性和不确定性造成挖掘效果不佳的问题,提出基于加权深度森林的数据供给调度动态挖掘算法。通过等距对数比将数据反转换到单形空间,令全部缺失数值位于数据矩阵首位,计算校正系数,得到对应填补值。评价全部子集的相关性,利用kNN分类器和子集分类数据集明确期望函数,标记全部选取特征。基于加权深度森林预测概率模型的森林加权系数和孤立系数实现数据供给调度动态挖掘。实验结果表明,所提算法的数据供给调度动态挖掘效果较好,有助于提高数据供给的效率和精度、优化资源配置。

    2026年03期 No.412 127-132页 [查看摘要][在线阅读][下载 1450K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 基于粒子群算法的大范围停电故障远程监测

    李凯;苏华权;曾纪钧;周昉昉;温游;卢妍倩;

    针对电网出现停电故障时定位时延长、精度低等问题,文中提出基于粒子群算法的大范围停电故障远程监测方法。应用局部异常因子算法剔除电网停电故障下的异常数据。采用粒子群算法实现电网的大范围停电故障远程监测。由于电网数据存在复杂的非线性关系和局部极值点,传统优化方法容易陷入局部最优解。而粒子群算法通过引入随机因素和信息共享机制,其有较强的跳出局部最优解的能力,有助于更准确地定位电网故障。实验结果表明:研究方法的损失曲线收敛速度更快,且对停电故障的监测时延更短、监测精度更高。

    2026年03期 No.412 133-136+142页 [查看摘要][在线阅读][下载 1411K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 考虑动态频率的小水电站发电功率短期预测

    刘珺斓;张宇驰;杨常葵;唐园春;

    受自然环境中天气因素和水流波动的影响,小水电站发电功率的动态频率波动较大,增加了预测发电功率的难度。为此,文中考虑动态频率,提出小水电站发电功率超短期预测方法。通过经验模态分解发电功率,求解各个分解量的均值,建立动态频率约束分段线性化函数,设置动态频率约束的计算条件,基于长短期记忆网络的预测模型,描述出各变量间的线性关系,完成发电功率超短期预测。经实验证明,所提方法发电功率预测准确性高、误差小,在晴天时,预测均方误差仅为5.48kW,在大雨条件下,总相对误差仅为15kW,可适用性强。

    2026年03期 No.412 137-142页 [查看摘要][在线阅读][下载 1539K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 基于强化学习算法的计量现场作业风险实时监测

    杭银丽;施沩;陆建锋;徐晓春;杨俊男;

    现场作业风险是由多种因素交互作用而产生的,这些因素之间存在复杂的关联和相互影响,使得监测过程需要对计量风险特征完成精准提取,因此计量现场作业风险检测具有较高难度。为此,文中提出基于强化学习算法的计量现场作业风险实时监测方法。将电力计量装置的运行信号标准化处理,计算电力计量现场作业风险状态信号分解能量因子及其衰减阈值,得出电力计量现场作业风险的特征矢量。基于此,利用强化学习算法对该初始电力计量现场作业风险监测结果进行迭代寻优,实现计量风险监测。实验结果表明:研究方法能够对电力现场环境的负载风险、电流和电压的风险完成全面精准的监测。

    2026年03期 No.412 143-147+153页 [查看摘要][在线阅读][下载 1588K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 基于AdaBoost算法的钢轨换轨机械臂抓取位置预测

    郭毅飞;王晓晨;

    在钢轨换轨过程中,受多种复杂性因素的影响,机械臂无法实现精准预测抓取目标的位置。对此,提出基于AdaBoost算法的钢轨换轨机械臂抓取位置预测方法。将抓取位置的三维空间映射到二维图像中。定义抓取位置信息,结合AdaBoost算法,归一化处理弱分类器权重,并将其组合成一个强分类器,通过训练真假样本,构建抓取位置预测模型,输出位置信息,实现对钢轨换轨机械臂抓取位置预测。测试结果表明,采用所提出的方法对机械臂抓取位置进行预测时,预测区域与真实抓取区域之间的重叠度较高,具备较为理想的预测精度。

    2026年03期 No.412 148-153页 [查看摘要][在线阅读][下载 1377K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 基于Excel VBA的开关一体化试验报告自动生成系统设计

    李涛;寇海俊;肖文超;

    开关一体化试验在运行过程中,需要转换大量第三方数据包和数据库,导致系统处理频率低。因此,文中设计了基于Excel VBA的开关一体化试验报告自动生成系统。利用双向长短期记忆网络和条件随机场算法获取数据知识,构建知识图谱,建立智能报告模板。应用得分匹配法和一致性算法,完成数据的检验和抽取。将VBA嵌入Excel中,将数据转换为图表,自动筛选报告模板,并导入基础信息和图表数据,即可自动生成试验报告。测试结果表明:新开发系统的数据处理频率稳定在7.5GHz左右,满足了预期设计要求。

    2026年03期 No.412 154-159+165页 [查看摘要][在线阅读][下载 1873K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 基于改进蚁群算法的换轨装置机械故障快诊断

    李锐;王新让;朱丽;

    列车换轨装置常常以较高的采样频率采集数据,使得特征维度膨胀,无法全面考量故障特征,导致故障诊断过程的灵敏度较低。为此,研究基于改进蚁群算法的换轨装置机械故障快诊断方法。提取设备的时频特征参数,引入识别因子对特征参数的敏感度进行排序。拟合处理敏感特征参数,得到特征向量,并将其输入改进蚁群算法中,输出最优故障诊断方案,提高故障诊断的灵敏度。测试结果表明,将该方法用于换轨装置设备故障诊断时,算法的最小可检测信号幅值更低,具备较高的灵敏度。

    2026年03期 No.412 160-165页 [查看摘要][在线阅读][下载 1464K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 基于混合决策树算法的计量现场风险智能预警

    施沩;杭银丽;陆建锋;徐晓春;杨俊男;

    计量现场数据通常规模庞大,且具有多样性和复杂性,数据质量波动大,存在缺失、异常值等问题,这对数据处理和分析提出了较高要求。为进一步优化电力计量风险预警效果,文中首先应用BFMIS算法对电力计量现场异常数据进行分块处理,并对其完成初步提取。基于此,利用灰狼算法改进决策树算法,得到混合决策树,实现对计量现场异常风险数据分类,最后构建电力计量异常风险智能预警模型。实验结果表明:研究方法能够对计量现场风险完成及时预警,且预警精度较高。

    2026年03期 No.412 166-170页 [查看摘要][在线阅读][下载 1311K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 室外开关站区域断路器运行状态轮式巡检机器人图像识别

    卢功庆;

    断路器运行状态通常会导致温度变化,工作状态特征采集难度较高,导致对断路器图像识别识别精度较低。为此,提出室外开关站区域断路器运行状态轮式巡检机器人图像识别。利用巡检机器人采集断路器图像,采用卷积通道处理图像的温度噪点,获取特征向量,计算设备残差温度。结合断路器的流体场数学方程与设备发热量,求取断路器温度异常分数,并与断路器特征的标称值相比较,根据比较结果识别断路器的运行状态。实例应用结果显示,所提方法可以依据断路器温度变化识别运行状态,得到的交并比较高,识别精度较高。

    2026年03期 No.412 171-175+181页 [查看摘要][在线阅读][下载 1318K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 电力多设备联合调控多目标粒子群优化算法

    周迎伟;刘嗣萃;魏志峥;石少通;孟庆欢;韩宇;

    电力系统设备之间具有复杂的耦合性,调度决策目标存在相互矛盾,增大了搜索空间,难以找到全局最优解,使得算法很难快速收敛,增加了调控复杂性。为此,文中提出了电力多设备联合调控算法。构建多目标优化函数,分析电力设备运行工况,设置模型约束条件。引入小生境算法求解模型,以此提高多目标粒子群优化算法最优解更新效率,结合混沌变异算法,避免陷入局部最优,协同调节不同设备,获取最优的非支配解,提高算法的收敛性,实现电力多设备联合调控。实验表明,所提方法应用可行性高,能够有效减少电力系统的能源浪费问题。

    2026年03期 No.412 176-181页 [查看摘要][在线阅读][下载 1537K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 考虑高频电磁干扰的电源箱线缆布局规划研究

    殷建刚;黄伟杰;李冬;费佳文;刘行波;陈章;

    电源箱线缆的分布存在交叉和缠绕,难以避免线缆之间的交叉干扰和电磁干扰,影响线缆和电源箱设备的正常运行。为此,提出考虑高频电磁干扰的电源箱线缆布局规划方法。计算高频电磁干扰源的磁场强度,设定多个线缆敏感性评估指标,获取线缆敏感性评估值,分级处理线缆敏感性,计算线缆布局路径参数,并从中筛选出最优布局路径,评估线缆布局规划方案的安全性,实现对电源箱线缆布局规划。在实验测试中,设计方法在实际应用中的空间利用率最高值为99.21%,功率损耗最高仅为6.21kW,表明规划效果较好。

    2026年03期 No.412 182-187+193页 [查看摘要][在线阅读][下载 1509K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]

应用技术

  • 神经网络算法下输配电线路电缆火灾预警

    宋焕东;

    电缆状态可能会受到使用年限、负载变化、电磁干扰、温度变化等因素的影响,导致电缆设备联动误报或漏报,影响火灾预警的准确性。为此,文中提出一种基于改进神经网络算法的输配电线路电缆图像火灾预警方法。结合RGB与HIS颜色空间模型设计用于分割火焰区域的混合判据;在分割后的区域内提取火焰颜色、纹理与动态特征,将上述特征融合,获得火焰融合特征;采用人工蜂群算法优化BP神经网络的权值与阈值,将火焰融合特征输入改进后的BP神经网络中,实现火灾预警。实验结果表明,所提方法在图像分割、特征提取与火灾预警方面均表现出较好的应用效果。

    2026年03期 No.412 188-193页 [查看摘要][在线阅读][下载 1313K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 融合K-medoids聚类算法的多维数据处理技术

    郭宏文;李晖;郑灶贤;刘浩;刘鑫;

    针对传统算法在处理各类电网数据中存在异常数据识别准确度低以及校核能力差等问题,文中设计了一种融合K-medoids聚类和多维数据处理技术的改进算法。通过K-medoids聚类算法对数据进行分析,并划分为不同的簇,在每个簇内利用多维数据处理技术对数据特征进行校核,然后再对异常数据进行识别。利用多维数据之间的关系自主检查数据的一致性和准确性,对数据异常值进行分析与标记,提高了对异常数据的识别能力。在MATLAB中以电力财务数据为样本对改进算法进行验证,结果显示所提算法的异常数据识别准确率稳定在95%以上,识别效率为96.5%。

    2026年03期 No.412 194-198页 [查看摘要][在线阅读][下载 1561K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 基于联邦学习算法的电厂智能两票终端数据聚合

    吕一农;

    电厂智能两票终端数据需要进行长期存储,同时确保只有授权人员可以访问和修改数据。然而,存储和访问控制系统面临着恶意攻击、非法访问和数据泄露的风险。为此,设计基于联邦学习算法的电厂智能两票终端数据聚合方法。改进联邦学习算法,利用去中心化的联邦学习算法设计电厂智能两票终端数据加密密钥。对全部数据展开分离操作,对各个终端采集到的数据进行解耦,基于此,引入数据差异算法有效地识别数据之间的差异性,完成电厂智能两票终端数据聚合。实验结果表明,去中心化联邦学习算法应用后,电厂智能两票终端数据泄露率可稳定在0.02%左右,且对三类电厂智能两票终端数据具有较好的聚合效果,数据混乱问题得到有效解决。

    2026年03期 No.412 199-202页 [查看摘要][在线阅读][下载 1427K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 小波包能量熵下电力调度设备状态辨识算法

    刘嗣萃;周迎伟;魏志峥;翟元;马超;王佐民;

    电力系统设备间存在的多种相互作用和耦合效应,导致了系统的非线性特性。单纯依靠高斯核函数来建立的状态辨识模型无法完全捕捉这些非线性关系,对此,研究小波包能量熵下电力调度设备状态辨识算法。构建电力调度设备状态辨识模型,并以该模型为基础,采用小波包算法对其进行优化。通过计算小波包能量熵,将复杂的非线性关系转化为可量化的特征值;将该特征值作为设备状态的特征信息,得出首次辨识结果并建立样本集,并与辨识模型相结合,完成电力调度设备状态辨识。实验结果表明,此算法能够准确辨识电力调度设备的多类别状态。

    2026年03期 No.412 203-208页 [查看摘要][在线阅读][下载 1719K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]

  • 《信息技术》投稿须知

    <正>1、稿件要求论点鲜明、论据可靠、数据准确、观点新、方法新,具有创新性、学术性、规范性、准确性和可读性,文字精练。全文不得少于5000字,正文用宋体五号字,题目不超过20字(包括中英文数字及符号);中文摘要为250字以内,用第三人称书写,包括研究目的、过程与方法、结果和结论4个方面;关键词3-5个。

    2026年03期 No.412 8页 [查看摘要][在线阅读][下载 485K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ]
  • 中国好人榜“我推荐我评议身边好人”活动

    <正>姓名毕红平事迹:村支书守护耕读传统建万册书院扮靓山村类别:诚实守信省份:中宣部印刷发行局时间:2025年第四次“中国好人榜”人物故事:毕红平,男,1971年10月生,中共党员,湖北省麻城市木子店镇维石岭村党支部书记。他30年坚守初心,兑现“让乡亲们有书读”的承诺。从挨家挨户“借”书,到建成占地千余平方米、藏书近五万册的后山书院,这位村支书用行动让中华优秀文化薪火相传、润物无声,让“耕读传家久”的道理深入人心。在他的努力下,后山书院获评“全国示范农家书屋”“全国最美农家书屋”“湖北省中心农家书屋”“湖北省最美公共文化空间优秀案例”,成为大山里最亮眼的文化地标。

    2026年03期 No.412 209页 [查看摘要][在线阅读][下载 532K]
    [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
  • 下载本期数据