信息技术

基金项目

  • 基于混合知识蒸馏的噪声环境下语音情感识别

    陈庚;刘扬;谢文华;苏本淦;周广达;赵振;

    针对噪声环境下提取有效情感特征困难导致语音情感识别效果不佳的问题,文中提出一种基于混合知识蒸馏框架的噪声鲁棒语音情感识别模型。首先,设计异态多级知识蒸馏模块,逐级将教师网络中纯净语音的情感特征知识传递到噪声环境下的学生网络;然后,构建深度监督自蒸馏模块,在学生网络上下文网络中间层引入监督信息并将深层知识迁移至浅层,进一步提取鲁棒性的情感特征并实现模型压缩。文中提出的模型在添加五种噪声语音的IEMOCAP数据集上的未加权精度(UA)和加权精度(WA)均优于目前最先进的方法。

    2026年02期 No.411 1-6页 [查看摘要][在线阅读][下载 1481K]
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  • 融合语义与图像感知的病历数据分类存储技术

    张轶;

    针对单一模型处理病历数据存在的准确率低、效率差的问题,文中融合文本特征和图像特征提取算法设计了一种病历大数据分类与存储模型。该模型对于传统文本提取算法无法关联上下文的缺点,使用BERT模型构建词向量,并利用CNN和CRF对词向量进行处理,得到包含有上下文关系的特征数据。同时,采用Res-Net50模型提取图像特征,解决了分类准确率低的缺陷,通过模态注意力机制将文本特征和图像特征相融合,最终输出分类结果。将所提算法部署在Hadoop并行数据存储平台中进行测试,其性能和效率指标在对比方法中均为最优,验证了其有效性。

    2026年02期 No.411 7-11+18页 [查看摘要][在线阅读][下载 1669K]
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  • 基于鲁棒差分卡尔曼滤波的锂电池SoC估算设计

    张志;白书华;何柏青;张文展;黄金亮;邬磊;

    锂电池管理系统(BMS)被要求能在电池模型存在不确定性和测量噪声的情况下精确地进行电池SoC估算。为此,文中提出一种基于鲁棒中心差分卡尔曼滤波(CDKF)算法和开路电压(OCV)监测的变电站锂电池SoC估算方法,其可以在模型存在不确定性和测量噪声的情况下精准估算锂电池SoC。首先推导存在不确定性和测量噪声的电池动态模型,然后对所提出的鲁棒CDKF控制器进行设计。实验结果表明,所提出的鲁棒方案可以在模型存在不确定性和测量噪声的情况下,实现对锂电池SoC的精确估算,同时比传统CDKF算法具有更高的电池电压估算精度。

    2026年02期 No.411 12-18页 [查看摘要][在线阅读][下载 1712K]
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  • 实景三维创新应用研究

    龚强;

    以“目标为导向,以问题为导向”是实景三维中国建设的基本原则之一。据新华网最新消息,《哪吒之魔童闹海》全球累计票房已高达159亿,观影人次3.24亿,衍生品销售额或将超过千亿美元。《哪吒之魔童闹海》之所以迅速爆火,是大量使用了测绘地理信息行业的实景三维技术,由此引发了破圈创新、跨界应用,深入挖掘实景三维应用潜力的设想并进行研究。要实现实景三维更广泛的应用,需要以更加活跃的开放性思维,博采众长,丰富体系;追求简单实用,创新工具;以开放的视角,拓展应用;调整思路,AI赋能。

    2026年02期 No.411 19-22页 [查看摘要][在线阅读][下载 1015K]
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  • 面向地质大数据的融合关联分析与特征提取技术

    刘恒;赵威;韩媛;马杰;靳文虎;

    地质数据的复杂多样化给数据处理和融合带来了挑战。对此,文中提出了一种面向多源异构地质大数据的融合关联分析与主特征提取技术,并将其应用于矿产勘探场景中。该方案采用朴素贝叶斯算法对多源异构数据中的文本数据进行特征提取,并针对多源数据中的图像和视频数据,基于残差模块和CBAM注意力机制设计了一种轻量化的CNN模型,实现了对多类型数据主特征的提取。为解决残差模块的信息丢失问题,文中还设计了残差特征融合模块,从而最大限度地保留了特征信息。实验结果表明,所提出的融合算法性能良好,准确率比SENet提高了5.66%。

    2026年02期 No.411 23-27页 [查看摘要][在线阅读][下载 1332K]
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  • 基于OCR+NLP的质量控制文本识别与处理系统设计

    杨卫军;魏帅;张利茸;白凯;秦企妍;

    针对烟草实验室质控管理存在的问题,文中设计了一种将光学字符识别(OCR)和自然语言处理(NLP)技术相融合的质量控制文件管理系统。在传统质量管理方式的基础上,利用OCR技术对烟草实验室质控文件中的文字信息进行自动识别和提取,将纸质或扫描文件中的文字高效转换为可编辑的电子文件,同时利用NLP进行语义分析处理,提取出关键信息与质控数据,提高了数据提取的准确性和效率。将OCR+NLP质量控制文件管理系统与其他算法进行对比,实验结果表明,所提算法的审核效率可达95%以上、精度可达98%,能够保障质控文件管理的数据可靠性。

    2026年02期 No.411 28-34页 [查看摘要][在线阅读][下载 2331K]
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  • 面向多负载模型的分布式能源智能规划算法设计

    王杰;罗宁;张鹏城;缪茂;陈露东;

    随着新能源和多种负载接入配电网,电源出力和负载波动的不确定性给配电网规划设计的经济性和安全稳定带来了挑战。为综合考虑配电网规划的成本和负载不确定性,减少负载波动对规划结果的影响,文中提出一种面向多负载模型的配电网分布式能源智能规划算法。在确定计及光、热负荷概率模型目标函数和约束条件的基础上,建立分布式电源系统优化配置模型。利用元胞自动机提升蝙蝠优化算法性能,设计了基于改进蝙蝠算法的电源规划策略。在IEEE-33节点模型中进行的测试结果表明,所提算法具有降低网络成本与损耗、改善电压质量的优势。

    2026年02期 No.411 35-39页 [查看摘要][在线阅读][下载 1441K]
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  • 基于数据特征提取的继电保护整定异常识别研究

    冼志华;

    针对当前目标式继电保护整定异常识别方法效率较低、F1值下降的问题,文中提出基于数字孪生的继电保护整定数据异常自动识别方法。采用分布比对的方式,分布提取整定数据异常特征;构建数字孪生继电保护整定数据自动识别模型,采用归一化辅助处理的方式强化自动识别结果。测试结果表明:针对选定的架空线D点、电缆H点以及电力线路分支线A点三个测试区域,通过保护过流Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ段整定异常数据的自动识别,最终得出的F1值均可以达到85%以上,说明在数字孪生技术的辅助下,所设计方法更加高效,具有实际应用价值。

    2026年02期 No.411 40-43+49页 [查看摘要][在线阅读][下载 1326K]
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  • 基于同态加密算法的不均衡负荷分组调节

    张吉生;乔宁;张超;陈海东;申少辉;

    电网中的不均衡负荷会导致电压和频率的波动,造成供电不稳定,为此,提出基于同态加密算法的不均衡负荷分组调节方法。利用秘密参数改进Paillier同态加密算法,对密钥分发阶段盲化处理。通过匿名化处理和改进的Paillier算法,将智能电表用户数据加密聚合,发送至数据中心用于后续管理。采用BIRCH聚类算法,分组不同负荷特性的用户数据,分别确定不均衡度等级,并设置负荷调节量,实现不均衡负荷分组调节。实验结果表明,所提方法能够通过不均衡负荷调节有效控制系统各相电流和电压的均衡输出。

    2026年02期 No.411 44-49页 [查看摘要][在线阅读][下载 1600K]
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  • 基于DR特征提取网络和混合扩张卷积的头部检测

    罗晶;肖德广;

    人体检测是一项主流的安全技术,具有很高的市场价值。然而,安防场景往往是复杂的,人群的密度以及场景本身的复杂性易导致人体目标被遮挡,因此选择人头这种遮挡可能性低的人体特征作为检测目标。首先文中在YOLOv3的基础上引入SPP模块,增强了特征图表达能力,使特征图表达更为丰富。然后提出了一个重要的权重参数β来重建特征选择无锚模块(FSAF)的损失函数,并对FSAF模块进行了优化,以提高运动模糊目标的检测性能。该模块在训练过程中与YOLOv3检测器的基于锚点的分支联合工作,有效提高了检测器对微小和密集目标的检测精度。

    2026年02期 No.411 50-57页 [查看摘要][在线阅读][下载 2274K]
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  • 质心距离与Dijkstra算法下电厂信息交互系统设计

    曹军;

    由于智能电厂数字化信息量大,在传输过程中其信息交互系统受硬件差异和软件冗余的干扰,导致信息混杂、交互时间过长。为此,文中设计了质心距离与Dijkstra算法下电厂信息交互系统。采用C/S结构、接口机和传感器等设计硬件模块。引入了质心距离算法计算各个数据信息与质心之间的距离,进行数据聚类分析。利用Dijkstra算法计算交互平台到服务器之间的最短路径,避免数据丢失和延迟。实验结果表明:设计系统能够有效提高信息交互效率,减少数据丢失问题的发生,具有较好的数字化信息交互效果。

    2026年02期 No.411 58-62+68页 [查看摘要][在线阅读][下载 1691K]
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  • 可控云环境下容灾备份数据完整性验证研究

    杨帆;田富强;牟骏;胡波;朱忠奎;林茂楠;

    面对数据传输或存储过程中单一模式错误导致数据完整性验证不精准的问题,提出了多模式算法下的可控云环境下容灾备份数据完整性验证方案。在可控云环境下构建基于多模型算法的框架,融合哈希算法、循环冗余校验算法和密文属性基加密算法,生成副本、签名和验证标签,验证数据在存储过程中的损坏、丢失和篡改情况,以此作为衡量容灾备份数据完整性验证的标准。由性能分析结果可知,该方法验证的数据出现了最大程度为0.20的损坏,数据未丢失,且其篡改程度为0,与验证指标一致,说明使用该方法验证结果精准。

    2026年02期 No.411 63-68页 [查看摘要][在线阅读][下载 1706K]
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  • 一种自诊断电力设备绝缘气体监控系统研制

    陈轩;毛娇娜;刘成旺;刘保亮;邓语馨;黄小泵;

    为了改善SF_6气体密度监测维护繁杂、工作量大、自动化程度低和实时性较低的问题,文中设计了由SF_6密度监测传感器端、站内ZigBee组网及变电站调度中心组成的云、边、端三层结构智能电力设备绝缘气体监控系统。在监测端运用软测量原理,通过易于测量的温度和压力测量求解SF_6气体密度;ZigBee组网采用Mesh结构,保障了检测段加入网络的便捷性和通信的可靠性。32个密度表的实验应用结果表明,该系统能够自动记录SF_6密度趋势、显示报警信息,并能在远程监测不同目标点的密度状态,大幅提高了绝缘气体监测的自动化程度和维护工作质效。

    2026年02期 No.411 69-77页 [查看摘要][在线阅读][下载 2327K]
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  • 基于深度随机森林算法的电力负荷分时段预测

    何春宁;乔宁;陈海东;张超;张吉生;申少辉;

    电力负荷在不同时段的波动特征差异很大,这种波动性给预测带来了很大的难度。为了有效提升电力负荷分时段预测结果的准确性,文中提出一种基于深度随机森林算法的电力负荷分时段预测方法。采用数据标准化处理多维电力负荷数据,消除各个特征数值之间的差异。利用深度随机森林算法构建多粒度扫描和级联阶段的森林模型,通过预测样本的特征数据进行准确的电力负荷分时段预测。实验结果表明,所提方法的电力负荷分时段预测精度高且f值小,说明采用所提方法可以获取更加精准的电力负荷分时段预测结果。

    2026年02期 No.411 78-83页 [查看摘要][在线阅读][下载 1543K]
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  • 融合ML与主特征提取的财税异常数据识别算法

    朱红云;吴劲松;

    针对已有算法在进行海量财税数据校核与异常检测过程中存在识别能力低、运算速度慢等问题,文中提出了一种融合机器学习(Machine Learning, ML)与主特征提取技术的异常数据识别算法。利用机器学习从大量数据中进行模式识别,设计学习与训练因子进行自动学习并实现数据识别检测,提高了对异常数据的识别能力。采用主特征提取技术,建立数据的时空结构,对数据的关键特征进行提取,降低了数据维度与复杂性,进一步提高了数据检测的效率和准确性。基于Python语言对数据进行汇总,通过对比实验验证了所提算法的性能,其计算效率约为97%、识别准确率可达95%以上。

    2026年02期 No.411 84-88+94页 [查看摘要][在线阅读][下载 1580K]
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  • 配电系统电缆绝缘故障灾后区域应急供电恢复

    黄湛华;

    以往的灾后区域应急供电快速恢复技术由于仅提取了单一的与应急供电负荷需求相关的特征,导致供电恢复效果不佳。因此,文中设计了有源配电系统电缆网绝缘故障灾后区域应急供电快速恢复技术。计算电缆网绝缘材料的局部放电情况,分析电缆网绝缘故障的特性,提取出与灾后区域应急供电负荷需求相关的特征,并计算对应的特征权重值,构建灾后区域应急供电负荷需求模型,制定对应的应急供电快速恢复策略。在实验测试中,设计的灾后区域应急供电快速恢复技术在实际应用中恢复成本较低、恢复效果较好。

    2026年02期 No.411 89-94页 [查看摘要][在线阅读][下载 1450K]
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  • 量子蚁群算法下煤矿巡检机器人避障路径选择

    董向明;娄强;

    为解决煤矿巡检机器人选取避障路径的长度较长问题,提出基于量子蚁群算法的煤矿巡检机器人避障路径选择方法。考虑到激光雷达采集的巡检环境数据存在运动畸变问题,在轮式里程计的辅助下完成数据畸变消除处理。通过栅格法和像素矩阵等指标建立二维栅格地图,将巡检区域工作环境划分为格子。针对避障时间最短、路程最短和转弯次数最少的要求,确立综合目标函数。利用改进蚁群算法进行迭代寻优求解,得到最佳避障路径选择结果。实验结果表明,在固定场地且多个巡检障碍实验场景下,研究方法的避障路径长度保持在8m以下。

    2026年02期 No.411 95-100页 [查看摘要][在线阅读][下载 1530K]
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  • 基于多标签防碰撞算法的物资批量感知方法

    乔立春;杜鹏;陈楠;

    为促进仓储管理领域的高效作业,提出基于ALOHA多标签防碰撞算法的物资批量感知方法。利用天线设备,捕捉无线射频磁场区域内物资包装上的电子标签发出的信号,并确保信号能够被阅读器有效接收。结合Query帧长查询命令,以及帧内最优标签数量估计方法,完成待识别标签数量估计。通过二项分布条件,分析待识别标签数与帧长间的动态关系,对待识别标签实施分组,达到帧内标签数目的限制目的,有效避免多标签碰撞事件的发生。实验表明,利用所提方法进行识别,时隙内整体标签响应速度及标签识别效率均较高。

    2026年02期 No.411 101-106+112页 [查看摘要][在线阅读][下载 1611K]
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  • 5G+工业互联网环境下物联网设备安全防御技术

    卢国栋;李静;王峰;罗倩倩;宋丙华;

    物联网设备通信可能存在窃听、篡改和劫持等安全威胁。为了确保物联网设备安全,设计了5G+工业互联网环境下物联网设备安全防御技术。在5G+工业互联网环境下解析收集的物联网设备数据,分离处理其中的风险数据并进行标准化计算;计算物联网设备风险值,评估物联网设备风险。通过确定物联网设备防御目标,设计对应的加密技术和防火墙,构建物联网设备安全防御模型,计算物联网设备出现风险的概率和防御节点的数据浓度,制定物联网设备安全防御策略。实验测试表明:该技术的防御成功率较高、防御效果较好。

    2026年02期 No.411 107-112页 [查看摘要][在线阅读][下载 1433K]
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  • 基于通道组合生成器的多模态行人重识别

    李小聪;庞成鑫;

    在多模态行人重识别中,异构模态之间存在显著的差异,导致提取模态共享的行人特征存在困难。针对该问题,文中提出利用通道组合生成器生成介于可见光和红外模态间的过渡模态行人图像,缩小异构图像间的差异;利用改进的三流分层特征提取网络,提取三种模态参数特有和参数共享的行人特征,降低共享特征提取的难度;构造加权三元组-中心损失,优化模态间类内和模态内类内关系。

    2026年02期 No.411 113-118+124页 [查看摘要][在线阅读][下载 1445K]
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  • 基于标签算法的仓储物资目标位置感知方法

    吴彦宝;乔立春;陈楠;

    针对仓储物资中物资种类较多、特征难以提取和标签难以确定所导致的位置感知误差较大的问题,提出基于RFID标签算法的感知方法。基于RFID设置物资信息邻近区域标签,确定不同区域的最大感知坐标误差参数。将仓储物资锚节点作为标定节点,逐个计算未知节点与锚节点的距离,根据目标点特征信息在最佳感知范围内的误差参数查找与锚节点最近的点。引入标签位置点信息,实现目标位置精准感知。实验数据证明,所提方法针对大量节点可实现高效感知,其感知精准度较高,提取到的目标点信息准确,可降低物资查找的时间和运算成本。

    2026年02期 No.411 119-124页 [查看摘要][在线阅读][下载 1585K]
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研究与探讨

  • 商业三维点云空间设计尺度比例自动划分方法

    阮涛;杨沙;

    针对商业三维点云空间设计中尺度比例自动划分低效问题,文中提出商业三维点云空间设计尺度比例自动划分方法。通过筛选几何目标平面点云数据并拟合直线分析,修正坐标并去除干扰信息,得到商业三维点云空间的几何元素。利用OBB包围盒算法构建空间格网,规则化处理每个几何元素。定义尺度比例自动划分的目标函数,以最大化几何要素间距离和活动区域利用率为目标。利用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解目标函数,得到尺度比例自动划分的最优方案。实验结果表明:研究方法室内有效活动空间利用率达到了72.64%。

    2026年02期 No.411 125-130页 [查看摘要][在线阅读][下载 1572K]
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  • 基于智能语义感知的电网运营数据分析处理方法

    王学思;毛倩倩;许巍;刘园;沈弋戈;

    电网运营过程中所产生文本数据的垂直度较高,而传统意图识别模型的适应度和收敛性较差,因此文中提出了一种基于智能语义感知的电网运营数据分析模型。模型的输入部分为BERT,可将输入数据切分为文本字词向量、段落向量和位置向量,数据处理部分由局部和全局特征提取模型组成,通过融合注意力机制改善了多尺度CNN模型对权重值处理能力差的缺陷,而全局特征提取模型则采用双向GRU模型。同时,基于CRF模型优化全局参数,使输出结果更加精确。消融实验验证了算法改进的有效性,在对比测试中,所提算法的综合性能也达到了预期。

    2026年02期 No.411 131-135+140页 [查看摘要][在线阅读][下载 1398K]
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  • 基于改进遗传算法的电力数字化故障检测研究

    谢振刚;卢建生;王超;杨子成;梁玥;郭海旭;

    电力系统中的监测数据受到测量误差、传感器噪声以及通信干扰等因素的影响,数据质量可能不稳定。数据中的噪声和异常值给故障检测带来了困难。为此,文中提出基于改进遗传算法的电力数字化故障检测方法。提取电力负荷异常数据,建立有故障和无故障情况下的结构转移矩阵;获取电力故障信息特征量,识别和提取故障信号中的关键特征量,实现电力数字化故障的检测。应用多种群遗传算法对故障检测结果完成校正。实验结果显示:对于电流故障、电压故障、功率故障以及负荷波形故障的检测,研究方法的误差始终低于1.0%,且F1得分接近1。

    2026年02期 No.411 136-140页 [查看摘要][在线阅读][下载 1397K]
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  • 基于机舱式激光雷达测风的风速重构技术研究

    苏彤;张海军;马永兴;腾鹏;耿涛;

    受到回波信号反射、散射和折射等多种因素干扰,风速测量数据容易出现误差。为此,研究了基于机舱式激光雷达测风的风速重构技术。利用机舱式激光雷达测风技术获取风速数据,并对其进行修正处理。提取与风速变化规律相关的多个特征,分析风速数据特征,构建风速分析模型,并对风速数据进行推导和预测,由此实现对风速数据的预测。实验结果表明:研究的基于机舱式激光雷达测风的风速重构技术在实际应用中重构信噪比较高,重构后的风速数据质量较高,具有较好的重构效果。

    2026年02期 No.411 141-145+151页 [查看摘要][在线阅读][下载 1532K]
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  • 基于蚁群优化算法的充电桩空间布局规划方法

    宋天斌;罗维;王庆;段永辉;

    充电桩的布局规划对提高充电服务的便利性和效率至关重要,为此,文中基于蚁群优化算法研究充电桩空间布局规划方法。以最小平均充电距离与最小规划成本为目标函数,以最大充电距离与充电桩的需求满足率等为约束条件,建立充电桩空间布局规划模型;利用蚁群优化算法求解该模型,得到最小规划成本与最小平均充电距离,获取对应的充电桩空间布局规划方案。实验证明:该方法具备较优的充电桩空间布局规划模型求解效果,且不会陷入局部极值;可有效实现充电桩空间布局规划,降低规划成本,缩短平均充电距离,进而提升充电桩的服务水平。

    2026年02期 No.411 146-151页 [查看摘要][在线阅读][下载 1550K]
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  • 计及柔性负荷的综合能源协同优化调度方法研究

    李修军;李长军;梅峥;印欣;姜亦相;赵彤;

    针对以往仅从单一的角度设定综合能源协同优化调度目标函数,导致方法的调度效果较差的问题,提出计及柔性负荷的综合能源协同优化调度方法。考虑柔性负荷,采集并优化处理综合能源需求数据,分析综合能源需求,以最低运行成本为优化调度目标设定能源协同优化调度目标函数,构建优化调度模型,根据模型求解结果制定对应的能源协同优化调度方案。在实验测试中,与以往的综合能源协同优化调度方法相比,设计的计及柔性负荷的综合能源协同优化调度方法在实际应用中运行成本较低、调度效果较好。

    2026年02期 No.411 152-156+162页 [查看摘要][在线阅读][下载 1233K]
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  • 基于大数据的供电服务劳动定员计算模型研究

    尹华平;何文涛;陈正茂;肖志高;孙泽文;

    为提高供电所及供电服务站等业务相对单一的电网企业基本作业单元劳动定员测算精准度,文中构建劳动定员计算影响因子库,利用数据中台实时提取各业务系统中的相关数据,选择关键影响因子后完成劳动定员计算模型构建,并进行区间校准,实现区域供电服务业务定员的精准测算。仿真结果表明,通过该方法进行测算,可以发现供电所、供电服务站在供电服务劳动定员结果与生产水平方面的差异率较低,表明该方法对优化供电服务业务具有较强的实践价值和指导意义。

    2026年02期 No.411 157-162页 [查看摘要][在线阅读][下载 1463K]
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  • 随机森林算法的企业财务风险识别方法

    汪雪纯;赵婷婷;

    财务风险识别具有复杂性,单纯依靠财务指标分析财务状况存在AUC低、耗时长的问题,因此设计一种随机森林算法的企业财务风险识别方法。将非财务指标纳入指标体系,剔除财务样本异常值,采用线性判别分析法离散化连续型变量,构建财务风险识别指标体系,将传统财务指标和非财务指标作为特征变量和随机变量,筛选风险指标,基于随机森林算法构建企业财务风险识别方法。测试结果表明,设计方法能有效识别企业财务中存在的风险,AUC最大为0.736,运行时间最高为17.5s,验证了该方法的可靠性和高效性。

    2026年02期 No.411 163-167+173页 [查看摘要][在线阅读][下载 1566K]
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  • YOLO算法下输电线路远距离通道树障检测研究

    黄飞;全浩;张存德;李双林;申余彪;

    强烈的光照变化、日照角度的变化以及树木本身的投影阴影等因素均会对树障的定位和检测造成干扰。为此,文中提出基于YOLO算法的输电线路远距离通道树障检测方法。采用激光雷达技术采集树障数据,提取电力线点,采用无人机巡检形成的故障函数对树障定位。通过多种数据增强方式组建输电线路远距离通道树障数据集,引入K均值(k-means)聚类形成适配于上述数据集的锚点框,将注意力机制模块引入YOLO算法中,完成输电线路远距离通道树障检测。实验结果表明,所提方法树障定位的最大误差仅为0.03km,在输电线路远距离通道树障检测方面具有良好的性能。

    2026年02期 No.411 168-173页 [查看摘要][在线阅读][下载 1772K]
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应用技术

  • 基于随机森林算法的计量现场风险信息提取方法

    李秋实;施沩;杭银丽;陆建锋;徐晓春;

    计量现场数据可能来自不同的系统和平台,数据格式各不相同,增加了提取风险信息的复杂度。为此,提出基于随机森林算法的计量现场风险信息提取方法。利用模糊分析和层次分析对电力计量风险信息进行量化处理。构建随机森林风险信息提取模型,设计随机森林算法流程。建立基于改进随机森林算法的目标函数,完成计量现场风险信息的提取。实验结果表明:当随机森林树的数量持续增加时,对应的OOB误差会相应降低,说明研究方法具有较好的稳定性且AUC更大,说明该方法的计量现场风险信息提取精度更高。

    2026年02期 No.411 174-178+186页 [查看摘要][在线阅读][下载 1735K]
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  • 基于LSTM神经网络的财务状况变化趋势预测算法

    刘丽英;

    由于各类影响因素与财务状况变化之间的非线性关系,使得预测结果的MAPE较大。因此,提出基于LSTM神经网络的财务状况变化趋势预测算法。运用粗糙集理论化简处理财务数据,删除冗余数据。从企业经营效益、企业经营偿债能力和企业盈利能力、企业成长能力四个方面,提取多个财务预测指标。应用基于密度的聚类算法推算每个指标的权重,实现指标高质量筛选。基于LSTM神经网络构建财务状况变化趋势预测模型,明确线性、非线性变化关系,实现财务状况变化趋势预测。实验结果表明,该算法预测MAPE低于5%,能够准确预测财务变化。

    2026年02期 No.411 179-186页 [查看摘要][在线阅读][下载 1878K]
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  • 改进蚁群算法的电网无功补偿装置落点优选

    张熙;吴轲;钟启濠;

    电网中功率因数波动较大,无功补偿装置未在合适的范围内,会导致电压出现大幅度波动。为此,文中提出改进蚁群算法的电网无功补偿装置落点优选方法。通过对比不同种类的无功补偿装置,选择STATCOM作为电网无功补偿的主要方式。选取直流换相失败风险和多馈入短路比作为STATCOM装置落点方案的评价指标,利用改进后的蚁群算法计算电网节点聚度,得到蚂蚁行驶的最佳路径,即无功补偿装置的最佳落点。实验结果表明,应用所提方法选取落点后,受端电网电压整体较为平稳,换相失败的风险值较小,不仅确保了供电质量,同时也减少了电能浪费。

    2026年02期 No.411 187-191+197页 [查看摘要][在线阅读][下载 1516K]
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  • 基于ARIMA模型的小型变速水力发电机功率预测

    衣志冲;曾小勇;刘志国;胡文华;

    小型变速水力发电机的功率受水流速度、水位等因素影响,且这些因素之间存在复杂的非线性关系,导致预测功率易出现误差。为此,文中提出新的功率预测方法。获取区域控制偏差信号,利用等效控制率及切换控制率控制负荷波动。将现场采集的功率时间序列组建成自回归积分滑动平均(Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA)模型,利用气象相似日的预测残差组建支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)模型,完成发电机功率预测。实验结果表明,采用所提方法进行小型变速水力发电机功率预测后,预测精度得到显著提升,且相关系数最高为0.993。

    2026年02期 No.411 192-197页 [查看摘要][在线阅读][下载 1789K]
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  • 基于蚁群算法的火电厂智能两票任务协同调度

    林丰乾;张军伟;

    火电厂任务调度涉及多种决策变量和目标,如成本、时间等,不同决策变量之间可能存在矛盾,需要在多个目标之间进行权衡和优化。为此,文中提出基于蚁群算法的火电厂智能两票任务协同调度方法。以火电厂智能两票任务成本和调度时间两个主要因素为核心,构建火电厂智能两票任务协同调度。利用蚁群算法完成对模型的求解,得到最优调度结果。实验结果证明了研究方法下火电厂智能两票任务协同调度耗时更短,在测试期间始终低于4ms,且成本控制在0.5万元以下。说明所提方法具有较好的应用性能。

    2026年02期 No.411 198-202页 [查看摘要][在线阅读][下载 1698K]
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  • 基于自适应联邦学习算法的隐私数据聚合

    陈俊东;骆永翰;张哲;林娜;吴欣欣;

    考虑对个体数据隐私的保护需求,确保在数据聚合过程中不泄露敏感信息,传统方法通常采取的隐私保护机制会引入数据失真,使得数据的效用降低。为了有效解决通信过程中存在的传输不安全以及用户隐私泄露等问题,文中提出基于自适应联邦学习算法的多维隐私数据聚合方法。在联邦学习算法中引入批量归一化(Batch Normalization, BN),将自适应联邦学习算法和差分隐私机制有效结合,通过向多维数据添加噪声扰动完成多维数据的隐私保护。设定密度函数,选取最佳初始聚类中心,对多维隐私数据展开网格聚类,实现多维隐私数据聚合。实验结果表明,文中所提方法可以有效提升多维隐私数据的安全性,减少通信开销,获取更理想的多维隐私数据聚合结果。

    2026年02期 No.411 203-208页 [查看摘要][在线阅读][下载 1522K]
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  • 《信息技术》投稿须知

    <正>1、稿件要求论点鲜明、论据可靠、数据准确、观点新、方法新,具有创新性、学术性、规范性、准确性和可读性,文字精练。全文不得少于5000字,正文用宋体五号字,题目不超过20字(包括中英文数字及符号);中文摘要为250字以内,用第三人称书写,包括研究目的、过程与方法、结果和结论4个方面;关键词3-5个。

    2026年02期 No.411 8页 [查看摘要][在线阅读][下载 483K]
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  • 中国好人榜 “我推荐我评议身边好人”活动

    <正>人物故事:白玛初,女,藏族,1998年7月出生,四川省成都市青羊区自媒体博主。2025年8月24日下午,成都清水河苏坡立交段附近,一男子失足落水后被急流裹挟、挣扎呼救。危急关头,白玛初毫不犹豫跃入水中奋力游向溺水者,最终在岸边群众的合力帮助下将男子救上岸。套上救生圈就往水里跳2025年8月24日下午,在成都清水河苏坡立交段附近,河中突然传来呼救声。白玛初循着呼救声望去,只见一名男子在急流中不断下沉,情况万分危急。没有丝毫迟疑,她沿着河岸奔跑,迅速拿起河边配备的救生圈套上,翻过一米多高的护栏,顺着河堤滑下,一跃跳入水中。即便知道自己不熟悉水性,且是第一次在户外河流中下水,“救人”二字仍让她忘却所有顾虑。

    2026年02期 No.411 209页 [查看摘要][在线阅读][下载 542K]
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